포트폴리오 관련자료

관련자료

 

 

PNU DSC 백엔드 개발자(django): 2기, 3기 활동 (2020.03 ~ 2021.02)

 

 

---

 

 

 

NIA 데이터크리에이트 캠프: 우수상 ( 2020.09 ~ 2020.11 )

 

인터뷰 영상: youtu.be/J6iuuGgbiRg

 

 

---

 

 

전국 DSC 해커톤 TOP10 수상 (2021.01.30 ~ 2021.02.06)

 

https://github.com/yeongwooCho/ASF_Information_Hub

GitHub - yeongwooCho/ASF_Information_Hub: DSC Korea Hackathon 2021 / 2021.01.31 ~ 2021.02.06 / ASF Information Hub

 

 

 

 

---

 

 

 

[NAVER 쇼핑 고객과 상품 데이터 분석] 및 [NAVER OCR을 활용한 Editor] 프로젝트

(2021.06 ~ 2021.08)

 

학교에서 시행한 현장실습 기업 "(주)세미콜론즈" 에서 진행한 프로젝트이다.

해당 프로젝트에는 두개의 서버가 존재한다. 

메인 서버는 PHP를 활용해 받아온 데이터를 띄우는 작업을 하며, 개발 팀장님이 담당하셨다.

사이드 서버의 관리와 기능은 나를 포함한 현장실습생 2명에서 진행했다.

Django를 활용해 Python으로 작업하기 좋은 데이터 분석, 크롤링, NAVER OCR 기능을 담당했다.

 

 

메인 페이지: http://ip1003.hostingbox.co.kr/

스토비 stobi - 상세페이지 제작 및 마케팅 정보

 

 

 

[NAVER 쇼핑 인사이드 API] 및 [NAVER AD(광고) API] 데이터를 분석을 통한 키워드

 - 우리의 고객은 스마트 스토어 판매자이며, 어떤 키워드의 물품을 판매하는 것이 유리한지, 어떤 아이템이 블루오션 아이템인지를 확인할 수 있다.

 - NAVER API에서 제공하지 않는 데이터는 크롤링을 통해 데이터를 가져와서 API에서 제공하는 데이터와 연산을 통해 고객과 상품에 대한 데이터 분석 작업을 진행했다.

 

 http://ip1003.hostingbox.co.kr/theme/sample27/html/marketing.php?code=70&keyword= 

스토비 stobi - 상세페이지 제작 및 마케팅 정보

 

 

 

[NAVER OCR을 활용한 Editor] 프로젝트

 - Fabric JS 기반 JSON 파일을 받아 Editor에서 활용할 수 있는 Pixie Image Editor를 사용했다.

 - 텍스트 인식은 NAVER Cloud OCR을 사용했다.

 - 이미지 인식은 OpenSource OCR Engine Tesseract를 활용했다.

 - 서버는 NAVER Cloud를 사용했으며, Django 기반으로 관리했다.

 

기능은 원하는 상세페이지 이미지를 업로드하면 이미지 내부에 있는 텍스트와 이미지를 분리하고 재수정이 가능하도록 구현했다. 다른 이의 상세페이지를 나의 상세페이지로 Customizing이 가능한 것이다.

 

http://ip1003.hostingbox.co.kr/theme/sample27/html/detailview.php

스토비 stobi - 상세페이지 제작 및 마케팅 정보

 

 

 

 

---

 

 

 

 

return true