BGM(부산 개발자들의 모임)에서 주최하는
머신러닝/딥러닝 스터디, 실습 및 프로젝트를 시작하게 되어
공부의 효율을 높이기 위해 이렇게 블로그에 작성하게 되었다.
해당 프로젝트의 계획은 10주차로 구성된다.
해당 강의에서 빠르게 가져갈 이론들을 챙겨서 실습해보고
재밌는 프로젝트를 수행하는 것이 목적이다.
평소에 해당 분야에 관심도 많고
리드님이 대단한 분이셔서 기대가 많이 기대가 된다ㅎㅎ
모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
hunkim.github.io
www.opentutorials.org/module/4966/28965
오리엔테이션 - Tensorflow 101
수업소개 딥러닝이라는 이름으로 유명해진 인공신경망과 이를 구현하는 것을 도와주는 도구 텐서플로우 라이브러리를 소개하면서, 텐서플로우 라이브러리부터 전체 AI까이 이어지는 계층구조
www.opentutorials.org
블로그에서는 다음을 수행할 예정이다.
『
1. 강의를 들으면서 알게된 개념이나 내용을 따로 요약합니다.
2. 이해가 안되는 부분도 따로 적어둡니다. ex) 분류와 회귀 어떻게 구분?
3. 이해안되는 부분에 대해 검색하고 그부분에 대한 답변을 달아봅니다.
ex) 분류와 회귀 어떻게 구분? -> 분류는 주로 특정 클래스에 대한 확률을 나타내며 결과값도 0~1사이의 값이다.
반면 회귀는 연속된 숫자를 예측하는 것으로 그 예로는 주식예측 등이 있다.
4. BGM 네이버 카페의 AI 실습반에 1, 2, 3번단계의 내용을 적습니다. (간략히 적어도 됩니다. 부담 없이 쓰세요!)
개발환경 세팅
아나콘다 설치: https://mingtrace.tistory.com/495
[파이썬] 아나콘다 설치 하기!
Python Anaconda(아나콘다)란? 파이썬 프로그램을 하기 위해서 저는 아나콘다를 설치하기로 했습니다. 아나콘다는 파이썬의 pip라는 패키지 관리자가 있지만, conda 패키지 관리자 사용하기 위해서 설�
mingtrace.tistory.com
텐서플로우 설치: conda prompt를 검색해서 열고 conda install tensorflow를 입력한후 enter키를 누르면 됩니다. 설치 중간에 y/n 묻는것은 y를 입력해주세요 :)
[출처]cafe.naver.com/busandevelopers/19
진행 계획과, 개발환경 세팅
계획 강의 영상: 1시간 내외 예상 기간: 10차시(10주) *스터디는 1주일 단위로 진행되며 토요일 밤 12시를 기준으로 할 예정입니다.(시작일: 일요일, 마감일: 토요...
cafe.naver.com
』
'ETC > 머신러닝, 딥러닝 실습' 카테고리의 다른 글
| 2-3. Linear Regression 개념 (0) | 2020.10.28 |
|---|---|
| 2-2. Hello TensorFlow (basic tensorflow) (2) | 2020.10.28 |
| 2-1. Anaconda, Jupyter Notebook, tensorflow?? (0) | 2020.10.27 |
| 1-2. 머신러닝의 개념과 용어 (0) | 2020.10.10 |
| 1-1. 개요 (0) | 2020.10.10 |